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摘要:
随着铁路电子支付平台业务的发展和客运12306互联网售票系统售票支付量的大幅提升,支付系统在交易日志和快照环节遇到了性能瓶颈.研究运用Spark、Kafka、HBase等关键技术,基于Hadoop平台和Java开发工具设计数据处理架构,满足高性能和基于双活双中心的交易日志处理.经实际应用,大幅提升了系统处理能力,更好地支撑了铁路业务系统的发展需求.
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文献信息
篇名 基于大数据技术的铁路电子支付平台双活中心交易日志处理研究与实现
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 大数据技术 电子支付平台 双活中心 流计算 12306互联网售票系统
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 大数据技术
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 U293.22|TP39
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
电子支付平台
双活中心
流计算
12306互联网售票系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
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22
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