基于离散余弦变换与最优嵌入强度预测的鲁棒图像水印算法

• 作者: 杨德运 滕春燕
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像水印 离散余弦变换 人工蜂群 嵌入强度预测 参考系数 适应度函数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.01.009

摘要

为了解决当前图像水印方案难以兼顾系统的抗几何攻击能力与视觉隐秘性的问题,提出了基于离散余弦变换与最优嵌入强度预测的鲁棒图像水印算法.把宿主目标划分为若干个8×8的非重叠子块;引入离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)处理每个子块,输出相应的低频与高频子带;从低频子带中选择一个系数作为参考系数,借助JPEG量化表,选择与参考系数相接近的4个不同系数;从选择的系数中确定出一个与参考系数最为接近的系数,存储其位置,视为密钥,并找出幅度值最大的系数;利用不同攻击类型的鲁棒性来构建人工蜂群算法的适应度函数,通过训练样本来获取最优嵌入强度值;借助水印融合原则,把密钥信息植入到参考系数与幅度值最大的系数中,得到水印结果;最后,根据其存储位置,提出水印复原方案,完成水印数据的检测.测试数据显示:与已有的水印方案相比,所提技术具有更好的水印效果,在多种几何攻击下,均具备更优的视觉隐秘性与鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕春燕		1	0	0.0	0.0
2	杨德运		1	0	0.0	0.0