面向自动化配送的天然气用户需求智能预测

• 作者: 安先喜 石胜飞 郭子阳 宋艳
• 来源期刊: 哈尔滨理工大学学报
• 关键词: 物流配送自动化 需求预测 数据拟合 智能预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程|Computer and Control Engineering
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.15938/j.jhust.2021.01.003

摘要

针对解决天然气销售公司的自动化配送问题,从用户需求预测方面着手提出了天然气用户需求智能预测方法.基于天然气公司提供的各个用户实际天然气储气罐监控数据,选取天然气储气罐瞬时流量数据进行拟合和预测.将复杂的用户数据分为两类:零点规律型和非零点规律型.对于零点规律型数据,采用分段多项式模型拟合,并采用曲线平移法进行预测对非零点规律性进行预测.实验结果表明,文中提出的方法可以快速有效地预测用户需求,文中提出的技术为进一步实现天然气自动化配送奠定了基础.