基于HHM-RFRM的地铁隧道施工安全风险情景识别

• 作者: 陈赟 陈玉斌
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 地铁隧道 施工安全 风险情景识别 HHM RFRM
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 道路工程|ROAD ENGINEERING
• 页码范围: 7-15
• 页数: 9页
• 分类号: U455.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9331.2021.01.002

摘要

现有的地铁隧道施工安全风险识别方法缺乏一定的系统性,在风险识别过程中缺少对多维风险情景的识别,因而具有一定的局限性.引入层次全息建模(hierarchical holographic modeling,HHM)方法和风险过滤、排序及管理(risk filtering,ranking and management,RFRM)框架,结合情景分析理论,构建地铁隧道施工安全风险情景识别的HHM方法,从多视角识别风险情景,应用RFRM框架对风险情景进行4次过滤并排序,筛选关键风险情景.对C市某地铁隧道项目进行案例分析,结果显示:该方法可以系统、完善地识别地铁隧道施工安全风险情景及关键风险因素,进而可为风险管理工作奠定一定的基础.