汽油精制过程中的辛烷值损失预测模型

• 作者: 杜明洋 张甜甜 薄其高 许文文
• 来源期刊: 齐鲁工业大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 因子分析 随机森林 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数理与统计科学
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: O242.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2021.01.012

摘要

近年来,随着使用汽油产生的污染物对大气环境的不良影响越来越严重,人们更加关注如何在提高汽油清洁化程度的同时尽量保持其辛烷值(RON)含量.本文分析了汽油精制过程中的RON损失预测模型.首先,分别运用改进的因子分析法、随机森林法对降低RON损失模型所涉及的367个变量进行降维,其中改进的因子分析法提取出了14个公因子、随机森林法提取出了14个变量;对比两种方法的拟合优度R方,得到降维效果较好的是随机森林法,因此沿用随机森林法降维的结果进行进一步分析.其次,利用R语言编程分析降维后的变量与RON损失的线性关系,建立RON损失预测模型,并预测最后25个时间点的RON损失值.最后,通过预测结果与实际值的对比验证了RON损失预测模型的可靠性.