基于近红外光谱的汽油辛烷值神经网络模型研究

• 作者: 李为民 林西平 邬国英
• 来源期刊: 江苏工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 汽油 辛烷值 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TE626.24|TP18
• 字数: 1838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2005.03.005

摘要

根据汽油组分的辛烷值与近红外光谱分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联近红外光谱分析数据与汽油组分辛烷值的关系.马达法辛烷值预测平均误差为0.20;研究法辛烷值预测平均误差为0.18.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬国英	江苏工业学院化学工程系	43	1312	18.0	36.0
2	李为民	江苏工业学院化学工程系	46	973	18.0	30.0
3	林西平	江苏工业学院化学工程系	50	1086	17.0	32.0