汽油辛烷值近红外光谱检测的改进极限学习机建模方法

• 作者: 刘彤 卢建刚 孙优贤 张红光 李雪园 胡碧霞 鄢悦 陈金水 韩金厚
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 汽油辛烷值 近红外光谱 模型 极限学习机 偏最小二乘 变量投影重要性系数
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 660-665
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.05.019

摘要

为提高近红外光谱法检测汽油辛烷值的精度,该文提出一种汽油辛烷值近红外光谱检测的改进极限学习机(iELM)新型建模方法.该算法融合了极限学习机算法(ELM)与基于变量投影重要性系数的改进叠加偏最小二乘回归(VIP-SPLS)模型算法,有效解决了ELM模型隐含层输出矩阵维数高和高度共线性的问题.采用该算法对汽油辛烷值的近红外光谱检测数据进行建模,发现改进极限学习机模型的精度比现有的偏最小二乘回归模型和极限学习机模型分别提高20.0%和29.3%,验证了方法的有效性.实验表明,该文方法可用于汽油辛烷值的近红外光谱检测,检测精度良好.