基于支持向量机方法的烷烃辛烷值预测

• 作者: 朱晓 潘勇 王睿 蒋军成
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: 烷烃 马达法辛烷值 定量结构-性质相关性 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 54-57
• 分类号: TQ015
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9219.2011.03.014

摘要

基于定量结构-性质相关(QSPR)原理，研究化学物质的结构与性能之间的关系，应用支持向量机(SVM)回归方法，建立了根据分子结构预测烷烃马达法辛烷值的数学模型，分别采用内部和外部验证的方式对模型性能进行了验证。结果表明，模型具有较高的稳定性以及预测能力。该方法的提出为工程上提供了一种根据分子结构有效预测烷烃马达法辛烷值的新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋军成	南京工业大学城市建设与安全工程学院	372	4415	33.0	47.0
2	王睿	南京工业大学城市建设与安全工程学院	15	80	6.0	7.0
3	潘勇	南京工业大学城市建设与安全工程学院	54	290	9.0	12.0
7	朱晓	南京工业大学城市建设与安全工程学院	2	13	2.0	2.0