基于时间序列的上海市空气质量变化与污染物特征分析

• 作者: 赵子杰 王晨旻 林沛辰 白晓东
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 季节模型 Holt-Winters指数平滑 AQI指数
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 115-131
• 页数: 17页
• 分类号: X51

摘要

本文收集了上海市2014年1月至2020年10月期间的空气质量与主要污染物数据的共计七项指标,在建立时间序列的基础上,采用时间序列季节模型与Holt-Winters指数平滑法对数据进行拟合,并预测未来五期数据。拟合结果表明,上海市空气质量与污染物含量长期以来呈总体下降趋势,并且具有明显的季节性周期变化特征。