面向重大公共卫生事件的位置服务技术——以COVID-19疫情为例

• 作者: 郭迟 王梦媛 高柯夫 刘经南 左文炜
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 位置服务 COVID-19 北斗车联网 泛在定位 时空大数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: COVID-19专栏
• 页码范围: 150-158
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20200560

摘要

2020年初暴发的新型冠状病毒肺炎(coronavirusdisease2019,COVID-19)疫情给全球人民生命安全和经济发展带来了严重影响.位置服务以庞大的地理空间信息数据库为依托,能向服务对象提供与地理信息相关的便捷、实时、精准的综合性服务,可很好地运用于紧急救灾、大流量人员追踪、复杂环境下的现场人员管控等事件中.事实证明,位置服务的优势特性在2020年春中国COVID-19疫情防控中起到了非常重要的作用.从北斗车联网平台、基于泛在定位的基础服务、时空大数据分析与疫情防控、智能导航机器人参与抗疫等多个方面阐述了中国COVID-19疫情下的位置服务应用.通过对这些应用及技术手段的分析总结,深化位置服务技术的内涵,可以为今后重大公共卫生事件的应急处置提供解决方案.