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基于大数据挖掘的热油管道闭环安全生产体系
基于大数据挖掘的热油管道闭环安全生产体系
作者:
于涛
李传宪
刘丽君
郭悠悠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
热油管道
数据挖掘
神经网络
摩阻
安全优化
摘要:
长输加热原油管道运行工艺复杂,安全生产与优化相互矛盾,且存在管道沿线油温理论计算误差大,管壁结蜡评估难度大等问题.本研究利用管道实际生产数据,基于数据挖掘算法从热力和水力两个方面,构建了热油管道闭环安全生产体系.其中热力系统是利用BP神经网络,ARMA和Seq2Seq算法模型,建立稳态和非稳态油温预测模型,预测误差小于0.5℃.水力系统则是通过分析管道清管后一定时间内管道摩阻,利用MEA-BP神经网络建立管道标准摩阻预测模型,可对高含蜡热油管道管壁结蜡情况进行有效评估.建立摩阻数据库,利用高斯公式,对历史摩阻数据进行分析,设置历史摩阻数据的90%、95%为预警值和报警值,有效监控由于管道结蜡等引起的长周期摩阻变化.将研究成果应用于指导HY热油管道工艺调整,实现节能达92.4%.基于生产数据建立的油温预测模型,构建的热油管道闭环安全生产体系,具有很好的适用性,为未来管道智能化控制奠定了基础.
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文献信息
篇名
基于大数据挖掘的热油管道闭环安全生产体系
来源期刊
西安石油大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
热油管道
数据挖掘
神经网络
摩阻
安全优化
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
油气加工与储运
研究方向
页码范围
85-91
页数
7页
分类号
TE832
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-064X.2021.01.012
五维指标
传播情况
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热油管道
数据挖掘
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摩阻
安全优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安石油大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-064X
CN:
61-1435/TE
开本:
大16开
出版地:
西安市南郊电子二路18号
邮发代号:
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
总被引数(次)
29672
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