5G环境下移动用户位置隐私保护方法研究

• 作者: 姜海洋 曾剑秋 韩可 刘鋆
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 5G环境 位置隐私保护 隐私保护算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 84-92
• 页数: 9页
• 分类号: TN929.53
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit 1001-0645.2020.139

摘要

为解决5G环境下高频次位置服务(location based service,LBS)带来的位置隐私暴露问题,分析了5G环境下移动用户位置隐私泄露风险,梳理了已有隐私保护技术,并对3类常见方法进行分析对比,针对5G环境下位置隐私保护面临的新挑战,提出了一种适合5G环境的隐私保护方法,即融合定位隐私保护方法.该方法通过降维初步处理、融合隐私算法及传输加密方法,在不提升复杂度的情况下,处理了从定位维度选择、定位中间过程乃至传输全链路的风险.仿真分析结果表明,该方法能在混合场景下实现高效的隐私保护,适用于5G超密集高频次位置服务.