基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统

• 作者: 侯天宇 梁好 霍凯 赵敏 陈子煊 张春莉 苑超
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 关键词: 城市内涝 智能物联网 机器自主学习 神经网络模型 内涝预报预警
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: P49
• 语种: 中文
• DOI: 10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.1.15

摘要

通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天津市城市自动化积水监测预警系统.结果表明,该系统具备一定的城市内涝风险监测预警预报能力,并在2018-2020年多次重大天气过程中应用,积水深度预报结果与监测结果基本一致,应用数据表明验证结果良好,系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑.