基于数字孪生技术的生产线故障预警

• 作者: 李胜前 刘治红 邱枫 赵智聪 张弦弦
• 来源期刊: 机电产品开发与创新
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预警 数字孪生 采集 分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6673.2021.01.023

摘要

为解决生产线生产过程中出现故障无法及时预警的问题,对生产线智能管控技术进行研究.在模块化生产线基础上,探究设备故障预警的方法.运用数字孪生技术对模块化生产线进行建模,构建虚拟生产线.探究符合故障预警要求的算法,选取神经网络算法建模,采集数据进行训练,实现产品合格率的精确管控.应用结果表明:该技术基本实现了对故障的精确预警,减轻了管理人员的操作统计工作量,提高了生产线的智能化水平.