新型手术室调度中的分布估计及数学规划模型建构

• 作者: 赵今
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 手术室调度 分布估计 数学规划 机器学习 深度卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 实验室建设
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

目的 为提升手术室管理效率,研究一种基于分布估计模型的手术室调度规划模型.方法 从管理流角度入手,分析手术台管理和手术患者管理两个管理流,找到基于手术台效率和手术患者效率的两个管理评价指标,与住院术前患者量和门诊量数据相整合,采用深度卷积神经网络的机器学习方法,获得手术室的计划手术量和应急手术量,并对资源进行有效分配.结果 仿真试验中,在手术台平均启用时间得到有效压缩的前提下,日均手术量得到了显著提升.应用实践中,参照组半年内完成手术总量为19852例,全院日均完成手术109.1例,观察组半年内完成手术总量为25380例,全院日均完成手术138.7例.且手术成功率提升6.5％,患者满意度提升9.7％.结论通过分布估计规划模型提升手术室管理效率,存在数据工程的应用可行性和实践价值.