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摘要:
目的:建立基于医院肿瘤大数据中心的单病种科研平台,为科研工作者提供一个肿瘤数据价值可挖掘、科研流程规范化的工作平台,提高科研效率,增加科研产出.方法:利用大数据技术对医院各业务系统数据抽取、整合,建立肿瘤大数据中心.通过自然语言处理等技术对非结构化文本数据进行后结构化处理,使数据更具分析价值.结果:建成基于数据中心的肺癌、胃癌、乳腺癌、宫颈癌、鼻咽癌、食管癌、直肠癌、结肠癌、肝癌9大单病种的科研平台,实现了科研灵感搜寻、研究对象自动入组、CRF数据智能填充、填充数据及时溯源、科研数据辅助统计等系统化、全流程的科研管理.结论:提升了医院的科研效率并加速成果产出.
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文献信息
篇名 肿瘤大数据中心和单病种科研平台建设及应用
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 肿瘤数据中心 自然语言处理 后结构化处理 单病种科研平台
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 数据管理与利用
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 R319|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2021.01.022
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研究主题发展历程
节点文献
肿瘤数据中心
自然语言处理
后结构化处理
单病种科研平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
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21
总被引数(次)
25598
论文1v1指导