大数据技术在智能制造运营管理系统中的应用研究

• 作者: 陈晨 秦双双 常芹
• 来源期刊: 智能制造
• 关键词: 智能制造运营(执行)管理系统 大数据 可视化 运营管理 按订单生产制造模式
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 案例分享
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8186.2021.02.010

摘要

智能制造运营/执行管理系统(MOM/MES)采集大量生产制造数据,对制造数据进行有效地分析处理,将为改善整体制造运营管理体系提供依据和方向.本文介绍了按订单生产(MTO)制造模式中的大数据分析方法,其中订单延误率和工作负荷是该制造模式下最关键的数据指标之一,在运营管理决策中起着关键作用.该研究的目的是研究在MTO企业的运营过程中由制造执行系统(MES)收集的制造数据,并开发用于支持运营计划的工具.开发的工具可用于生产模拟和潜在资源负荷的预测.