基于三元组损失函数的人脸识别

• 作者: 王一凡
• 来源期刊: 科学与财富
• 关键词: 三元组损失函数 深度神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 科学技术
• 页码范围: 14,150
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.12293/j.issn.1671-2226.2021.21.014

摘要

区别于以往传统的人脸识别系统,采用了三元组损失函数的人脸识别系统,有更高的识别精度,并且运算复杂程度相对较低,运算效率较高,同时它能最小化正例和负例分数分布的标准差.其架构包括先进人脸对比算法(三元损失函数)框架、主流深层神经网络(InceptionNet)的搭建及参数优化并实现实时高识别率(90％以上)的人脸识别.