头颈部腺样囊性癌肺转移结节人工智能影像学研究

• 作者: 闫钟钰 郭健 王潇 江玲燕 陈晓红 鲜军舫
• 来源期刊: 中华转移性肿瘤杂志
• 关键词: 腺样囊性癌 肺结节 人工智能 影像学研究
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn101548-20201029-00166

摘要

目的:探讨人工智能(AI)在腺样囊性癌(ACC)肺转移结节定量分析中的应用。方法:收集45例ACC患者50个肺转移结节，利用AI软件测量肺转移结节平均直径、最大直径、结节体积，并分别与计算得到的进行配对 t检验比较。 结果:50个肺转移结节均为实性结节。AI测得的结节最大直径、平均直径、体积中位数分别为8.6mm(5.9～11.8mm)、7.2mm(4.5～10.4mm)、81.4mm 3(62.9～125.4mm 3)。AI软件测量体积与人工计算体积在平均直径上的结果相近[(86.9±3.51)mm 3与(89.50±5.14)mm 3, P＝0.164)]，在最大直径上的结果不同[(103.0±4.60)mm 3与(89.50±5.14)mm 3, P＝0.001]。 结论:AI测量ACC肺转移结节体积较直径能很好地反映结节大小变化，在结节定量分析中有重要临床参考价值，有助于临床决策治疗及随访。