基于改进CLAHE的SF6红外图像增强

• 作者: 刘陈瑶 胡梦竹 张龙飞
• 来源期刊: 光学技术
• 关键词: 图像增强 SF6红外图像 双边滤波 限制对比度的自适应直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 光学图像处理与识别|Optical Image Precessing & Recognition
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对六氟化硫(SF6)红外图像对比度低、纹理细节模糊而难以增强泄漏区域的问题,提出了基于改进限制对比度的自适应直方图均衡化(CLAHE)的SF6红外图像增强算法.采用双边滤波将原始图像分为基础图像和细节图像;采用CLAHE算法来处理基础图像,提高泄漏区域的对比度;对细节图像进行分段线性变换和拉普拉斯变换图像,以突出图像的边缘;将两幅图像进行线性叠加以获取最终的红外图像,实现图像增强.实验结果表明,算法对SF6红外图像泄漏区域的增强效果优于常见的几种红外图像增强算法,不仅有效地抑制了噪声和提高泄漏区域的对比度,而且突出泄漏区域的边缘,丰富了细节信息.