北京市主要森林类型蓄积量生物量碳储量模型研建

• 作者: 杨学云 曾伟生 陈新云
• 来源期刊: 林业资源管理
• 关键词: 蓄积量 生物量 碳储量 哑变量模型 误差变量联立方程组
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用|Technical Application
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: S711
• 语种: 中文
• DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.02.017

摘要

林分水平的蓄积量、生物量和碳储量模型,是开展森林资源规划设计调查的计量基础.基于北京市2016年森林资源连续清查的1425个乔木林样地数据,分别利用非线性独立回归估计、误差变量联立方程组和含哑变量的误差变量联立方程组方法,建立了油松林、侧柏林、栎树林、桦木林、榆树林、刺槐林、杨树林、其他硬阔林、其他软阔林、乔木经济林等10种主要森林类型的林分蓄积量、生物量和碳储量模型.结果显示:10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型的确定系数(R2)都在0.93以上,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±3％以内且多数趋近于0,平均预估误差(MPE)都在5％以内,平均百分标准误差(MPSE)都在15％以内.结果表明:不同森林类型的蓄积量主要取决于林分断面积和平均高,生物量主要取决于蓄积量和林分平均高;含哑变量的非线性误差变量联立方程组方法,是建立林分水平三储量(森林蓄积量、生物量和碳储量)模型系统的可行方法;所建北京市10种主要森林类型的蓄积量、生物量和碳储量模型,其预估精度达到相关技术规定要求,可以在实践中推广试用;为进一步提高模型的准确度,可采用基于二元模型计算的蓄积量和生物量样地数据对所建模型进行修正.