基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
农产品全产业链大数据建设对于推动农业发展方式加快转变,促进农业转型升级、提质增效和可持续发展,加快农业现代化进程有着重要意义.我国重要农产品全产业链大数据建设刚刚起步,发展基础薄弱,,在乡村信息基础设施不健全,农产品加工链不完善、产业链数据资源分散,天空地一体化数据获取能力较弱、覆盖率低等多个问题.本文以油料(油菜、花生)为例,分析全产业链大数据建设现状,明确油料全产业链大数据平台建设思路与原则,提出平台建设的基本架构与主要功能,面向油料作物产量预测、价格预测、政策分析等主题开发集成气象产量预测模型、遥感产量预测模型、价格监测模型以及政策主题演化模型以及语义对比分析模型等,支持多场景数据挖掘与应用服务.本文探索形成需求为导向的,大数据、自然语言处理以及人工智能技术为依托的油料全产业链大数据平台建设方案,支持基础环境、资源投入、生产加工和流通消费等重要领域和关键环节数据资源汇聚与分析挖掘,可有效增强数字技术研发应用能力,打造全产业链单品种大数据治理与应用示范样板,为全面推进农产品全产业链大数据建设提供可复制、可借鉴、可推广的机制、模式和经验,示范引领农业农村大数据建设,从而促进提升农业生产经营和管理服务数字化水平,助推农业农村现代化.
推荐文章
产业链与技术链协同视角下大数据产业发展路径
产业链
技术链
大数据产业
发展路径
罗甸火龙果产业发展现状及全产业链建设对策
罗甸火龙果
产业发展
全产业链
现状
对策
罗甸
中国物联网产业链发展与建设
物联网博览会
产业链
产业发展
重点问题
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 油料(油菜、花生)全产业链大数据的建设
来源期刊 农业大数据学报 学科
关键词 油料 全产业链 大数据 数据平台建设 农业大数据
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 研究综述
研究方向 页码范围 67-74
页数 8页 分类号 G203
字数 语种 中文
DOI 10.19788/j.issn.2096-6369.210207
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (69)
共引文献  (3)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2016(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2017(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2018(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2019(15)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(12)
2020(13)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(6)
2021(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2021(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
油料
全产业链
大数据
数据平台建设
农业大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业大数据学报
季刊
2096-6369
10-1555/G2
16开
北京市海淀区中关村南大街12号
2019
chi
出版文献量(篇)
101
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65
论文1v1指导