面向边缘计算的物联网网络流量测量方法

• 作者: 凌敏 张文金 袁亮 熊继平
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SDN 插值理论 网络测量 随机抽样 优化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 67-77
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.224

摘要

在物联网中,边缘计算能够提供物联网计算的实时性,减少网络中数据的传输量.为了适应物联网技术的发展,研究了采用软件定义网络(SDN,software defined networking)架构的物联网网络,并利用SDN提供的方法对网络中的流量进行测量.细粒度流量测量可以更准确地描述网络中的流量,但同时也需要消耗大量的测量开销.为了减少测量过程中产生的开销并获得近似的细粒度测量,提出了一种面向边缘计算的物联网网络流量测量方案.新测量架构采用粗粒度测量和插值优化等方法进行测量.首先,在文中采用随机抽样方法通过OpenFlow协议快速获得粗粒度的网络流量测量.接着,对粗粒度的网络流量进行插值恢复,并利用多约束的优化方法对插值结果进行优化,直到找到满足条件约束的最优细粒度流量测量结果.最后,文中通过实验验证了所提出的测量方法的可行性和有效性.