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摘要:
随着网络技术的飞速发展,网络流量数据呈指数级增长,目前常用的集中式网络测量方法已经很难满足要求.论文提出一种基于云计算的网络测量系统,设计了基于数据报文的往返时延计算和Netflow流聚合的MapReduce算法,用于解决海量测量数据处理,实验结果表明该算法具有较好的正确性和可扩展性.
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文献信息
篇名 基于云计算的网络测量方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 云计算 MapReduce 网络测量
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 689-694
页数 6页 分类号 TP393.1
字数 4462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2015.04.034
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
MapReduce
网络测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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