原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
详细介绍基于神经网络的电功率自适应测量方法,给出系统原理图及电功率测量误差自动校正方法;介绍一种LEA判别法的梯度牛顿有效结合神经网络学习方法;采用DSP技术实现电功率实时快速测量,给出实验结果.
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文献信息
篇名 基于神经网络的电功率自适应测量方法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 神经网络 电功率测量 LEA判别法 自适应 DSP
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 47-49,29
页数 4页 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2004.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐秀平 16 38 4.0 5.0
2 李柱峰 17 43 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
电功率测量
LEA判别法
自适应
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
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