基于数据物理驱动的油藏调剖动态预测新方法

• 作者: 赵辉 刘邓 江厚顺 曹琳 张记刚 刘玉洋 王宁
• 来源期刊: 长江大学学报（自科版）
• 关键词: 数据物理驱动 数值模拟 调剖堵水 动态预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 石油与天然气工程
• 页码范围: 60-69
• 页数: 10页
• 分类号: TE33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1409.2021.01.007

摘要

利用油水井日常生产动态数据和物质平衡原理建立可模拟油水动态的数据物理驱动模型,通过历史动态拟合反演获取井间传导率、连通体积、注水劈分和注水效率等参数,定量识别井间优势连通关系.以此为基础,结合堵剂封堵能力评价结果,沿连通单元进行流动处理建立了一种可快速模拟预测多层油藏调剖动态的新方法.实例应用表明,该方法不需要复杂地质建模,克服了传统数模在引入调剖后繁琐的计算流程,可提速上百倍并能够与窜流优势通道识别无缝对接,实现主要利用油水井生产数据即可快速准确进行调剖井优选、动态预测和用量优化的整体决策,指导大规模现场调剖方案的设计和应用.