多因素Logistic回归分析评价MSCT鉴别甲状腺良恶性结节的价值

• 作者: 刘云 肖新广
• 来源期刊: 中国中西医结合影像学杂志
• 关键词: 体层摄影术,X线计算机 Logistic模型 甲状腺结节
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 头颈部影像学
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0512.2021.01.011

摘要

目的:探讨多因素Logistic回归分析评价MSCT鉴别甲状腺结节良恶性的价值.方法:选取87例经超声引导下细针穿刺活检或术后病理确诊的甲状腺结节,其中良性组44例,恶性组43例.以病理结果作为金标准评价MSCT诊断甲状腺结节良恶性的效能,并对良性组与恶性组结节的CT征象行Logistic回归分析.结果:单因素分析显示,形态不规则、边界中断征、细颗粒状钙化、与包膜分界不清、磨玻璃样强化、增强扫描边界不清是鉴别甲状腺良恶性结节的重要征象,2组差异均有统计学意义(均P<0.05);多因素回归分析显示,边界中断征、细颗粒状钙化、增强扫描边界不清与甲状腺癌相关(P=0.006,0.003,0.013).结论:Logistic回归分析能有效提高MSCT诊断甲状腺恶性结节准确率,边界中断征、细颗粒状钙化及增强扫描边界不清与甲状腺癌密切相关,可作为辅助判断甲状腺结节良恶性的可靠指标.