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基于BP神经网络的石漠化遥感影像分类方法的探讨
基于BP神经网络的石漠化遥感影像分类方法的探讨
原文服务方：
南宁师范大学学报（自然科学版）
摘要：
以由DEM数据提取出的坡度、地形特征信息与 TM 遥感影像的光谱信息相结合,应用BP神经网络方法进行石漠化遥感影像分类.并对比了BP神经网络分类法、ISODATA分类法、最大似然法三种分类方法.结果表明BP神经网络分类法有效地提高了石漠化信息的遥感分类精度.
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文献信息
| 篇名 | 基于BP神经网络的石漠化遥感影像分类方法的探讨 | ||
| 来源期刊 | 南宁师范大学学报（自然科学版） | 学科 | |
| 关键词 | BP神经网络 影像分类 石漠化 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 70-77 | |
| 页数 | 分类号 | TP79 | |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
五维指标
版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
影像分类
石漠化
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南宁师范大学学报（自然科学版）
主办单位：
南宁师范大学
出版周期：
季刊
ISSN：
2096-7330
CN：
45-1408/N
开本：
大16开
出版地：
南宁市明秀东路175号
邮发代号：
创刊时间：
1983-01-01
语种：
中文
出版文献量（篇）
0
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