基于BP神经网络的石漠化遥感影像分类方法的探讨

• 作者: 童新华 麦格
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: BP神经网络 影像分类 石漠化
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 70-77
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以由DEM数据提取出的坡度、地形特征信息与 TM 遥感影像的光谱信息相结合,应用BP神经网络方法进行石漠化遥感影像分类.并对比了BP神经网络分类法、ISODATA分类法、最大似然法三种分类方法.结果表明BP神经网络分类法有效地提高了石漠化信息的遥感分类精度.