基于云平台的智能配电网电能质量监测预警研究与应用

• 作者: 卞阳 赵奇剑 胡水军 徐华 曹利 周念成
• 来源期刊: 华电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云平台 智能配电网 电能质量 隐马尔科夫模型 监测评估系统 分布式电源
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 云技术与电网数据管理
• 页码范围: 31-37
• 页数: 7页
• 分类号: TM933|TK01+8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2021.01.006

摘要

电能质量不仅影响着配电网的安全稳定经济运行,更直接影响着用户侧用电设备的正常工作.近年来,大量风电、光伏等分布式电源的接入对整个电力系统的电能质量造成了很大影响,而随着计算机、电力、电子等高新技术产业的蓬勃发展,越来越多的电力用户对供电质量提出了更高的要求.完善的电能质量信息监测和预警评估平台是及时发现配电网电能质量问题、提高电能质量水平的前提条件.因此,在使用基于隐马尔科夫模型的电能质量指标方法的基础上,设计了一套基于云平台的智能配电网电能质量监测预警系统,旨在实现配电网电能质量多项指标的监测和预测预警功能.该系统可以协助电网工作人员尽早发现已经存在的或潜在的电能质量问题,为实现对配电网电能质量的高效治理和智能控制提供了决策依据.