面板计数数据的非参数样条估计

• 作者: 秦飞 俞章盛
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 伪似然 全似然 样条 时变效应 非参数效应
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2021.02.001

摘要

目的 建立更为一般化的面板计数数据模型,既包含具有时变效应的协变量又包含具有非参数效应的协变量.方法 使用伪似然样条估计方法及全似然样条估计方法,并通过数值模拟定性和定量地比较这两种方法.结果 两估计方法在样本量为200时都具有很小的偏差和均方误差(MSE);全似然样条估计方法的偏差和MSE更小(比伪似然样条估计方法的MSE小约35％),但计算时间远远超过伪似然样条估计方法(约是其200倍);两种估计方法用于小儿哮喘数据后得到了相似的估计结果,揭示了白细胞介素IL-9的时变效应及白细胞介素IL-5的非参数效应.结论 综合MSE及计算时间,在此模型下本研究更推荐使用伪似然样条估计方法.