高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程分析

• 作者: 尹长明 苏连菊 蒙建国
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 计数数据 惩罚广义估计方程 高维纵向数据 渐近正态性
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数学?统计学
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: O175
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.06.026

摘要

已有文献对连续性的高维纵向数据的研究较多，而对离散高维纵向数据的研究较少，且条件较复杂。在较简单的条件下，证明了分析高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程估计的存在性、相合性与渐近正态性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹长明	广西大学数学与信息科学学院	32	112	6.0	9.0
2	蒙建国	广西大学数学与信息科学学院	2	5	2.0	2.0
3	苏连菊	广西大学数学与信息科学学院	1	3	1.0	1.0