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摘要:
文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.
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文献信息
篇名 高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析
来源期刊 海南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 属性数据 惩罚广义估计方程 高维纵向数据 渐近正态性
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 O212.1
字数 2463字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹长明 广西大学数学与信息科学学院 32 112 6.0 9.0
2 付聃 广西大学数学与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
3 田凯 广西大学数学与信息科学学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
属性数据
惩罚广义估计方程
高维纵向数据
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
出版文献量(篇)
2115
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7380
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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