两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质

• 作者: 尹长明 林松
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 两阶段Logit回归 惩罚广义估计方程 高维协变量 纵向数据 一般联系函数
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.02.015

摘要

2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质.两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数.本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹长明	广西大学数学与信息科学学院	32	112	6.0	9.0
2	林松	广西大学数学与信息科学学院	9	53	4.0	7.0