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摘要:
在广义估计方程有正确假定,当个体数目趋于无穷而残差为鞅差序列时,用鞅伯恩斯坦不等式证明广义估计方程根的强相合性,同时在个体数目为1而重复观测次数趋于无穷且残差为鞅差序列时,也证明了广义估计方程根的强相合性.
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文献信息
篇名 广义估计方程根的强相合性
来源期刊 重庆理工大学学报:自然科学 学科 数学
关键词 广义估计方程 鞅差序列 强相合性
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 数学·物理·化学
研究方向 页码范围 100-105
页数 分类号 O212.1
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王健发 广西大学数学与信息科学学院 5 6 2.0 2.0
2 陈淑兰 广西大学数学与信息科学学院 4 8 2.0 2.0
3 闫莉 广西大学数学与信息科学学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
广义估计方程
鞅差序列
强相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
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