缺失数据下广义线性回归拟似然估计的强相合性

• 作者: 闫莉 陈夏
• 来源期刊: 陕西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 广义线性回归 随机缺失 拟似然估计 强相合性 收敛速度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2623字
• 语种: 中文

摘要

研究了响应变量随机缺失下的广义线性模型,利用处理缺失数据的完全数据方法,构造了广义线性模型中未知参数的拟似然估计.结合随机缺失机制和若干极限定理,证明了该拟似然估计的渐近存在性、强相合性和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈夏	陕西师范大学数学与信息科学学院	17	38	3.0	6.0
2	闫莉	陕西师范大学数学与信息科学学院	14	36	3.0	6.0