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摘要:
利用拟极大似然方法研究INGARCH模型参数的估计问题, 证明了拟极大似然估计的强相合性. 模拟结果表明, 在样本数较大时, 拟极大似然估计比最大似然估计效果更好.
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文献信息
篇名 INGARCH模型拟极大似然估计的相合性
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 INGARCH模型 平稳性 拟极大似然 相合性
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 600-604
页数 分类号 O212.6
字数 3250字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘保国 湖南科技学院数学与计算科学系 12 12 2.0 2.0
2 林依勤 湖南科技学院数学与计算科学系 6 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
INGARCH模型
平稳性
拟极大似然
相合性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导