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摘要:
通过对单个协变量的带有测量误差的一维结构回归模型中总体平均处理效应的极大似然估计和拟极大似然估计的随机模拟结果进行比较,发现这两个公式都不受测量误差的影响,并且可以互换使用.当其它误差较小时用两个公式计算结果虽然相差不大,但相比较而言用拟极大似然估计较好,反之,当其它误差较大时用极大似然估计较好.
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文献信息
篇名 极大似然估计和拟极大似然估计模拟之比较
来源期刊 广东工业大学学报 学科 数学
关键词 总体平均处理效应 极大似然估计 拟极大似然估计 随机抽样 测量误差 随机模拟 比较
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 O212.1
字数 1763字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2006.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方积乾 中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计系 113 2694 26.0 50.0
2 何春 广东工业大学应用数学学院 17 58 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
总体平均处理效应
极大似然估计
拟极大似然估计
随机抽样
测量误差
随机模拟
比较
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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