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摘要:
提出了用于非平稳非线性时间序列建模的水平门限同积模型,给出了模型参数的拟极大似然估计.由于对门限参数和同积向量似然函数既不可微也不光滑,不能直接运用传统的极大似然估计.因此首先利用遗传模拟退火算法估计门限参数和同积向量,然后用极大似然估计计算其余的参数.仿真结果表明,拟极大似然估计不受模型维数限制具有有效性和可行性.此外,数值计算结果的比较分析表明遗传模拟退火优于传统的遗传算法、模拟退火和随机搜索等优化算法.
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文献信息
篇名 水平门限同积模型参数的拟极大似然估计
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 水平门限 同积模型 拟似然估计 遗传模拟退火
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 299-302,311
页数 5页 分类号 TP301|O212
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学应用数学系 164 1005 15.0 22.0
5 党怀义 17 85 4.0 8.0
6 杨政 西北工业大学应用数学系 9 56 3.0 7.0
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
水平门限
同积模型
拟似然估计
遗传模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导