基于泛在电力物联网的用电行为特征解析与应用研究

• 作者: 戴晖 秦镜 程帅
• 来源期刊: 电气自动化
• 关键词: 泛在电力物联网 用电行为特征 思维进化算法 BP神经网络 灰色GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.03.024

摘要

针对现有技术存在电力负荷分析预测、电网规划和业扩报装困难等问题,提出基于泛在电力物联网的用电行为特征分析方法.采用思维进化算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后输入跟用户用电行为有关的电费单价、家庭经济情况和天气等因素数据,经过训练收敛输出一个融合各种因素的用电行为数据,最后再采用灰色GM(1,1)模型,根据融合后的数据实现了用户的用电行为预测,从而快速输出预测数据.以淮安市2018年的食品、饮料和烟酒制造业的用电量为例,提高了数据融合的预测结果准确度.