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摘要:
股市预测一直是热门且重要的研究课题.本文运用基于规则的方法和马尔科夫区制转换模型对1990年12月19日—2018年12月31日的上证综指牛、熊市状态展开识别及预测研究,并建立新的评估体系对结果进行评估.研究表明:在识别中,基于规则的方法表现的更好;而在预测中,马尔科夫区制转换模型表现得更好;宏观预测变量的加入对各类方法的识别和预测结果有一定影响,然而影响有限.究其原因,可能是我国宏观经济与股市情况存在一定的失真,宏观经济与股市间的传导关联性不强.
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文献信息
篇名 中国资本市场健康、稳定、持续成长的路径研究 ——基于中国股市性质评判与预测指标构建的实证研究
来源期刊 武汉商学院学报 学科
关键词 股市预测 马尔科夫区制转换模型 基于规则的方法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 经济分析
研究方向 页码范围 32-44
页数 13页 分类号 F832.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
股市预测
马尔科夫区制转换模型
基于规则的方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉商学院学报
双月刊
1009-2277
41-1860/F
大16开
湖北省武汉市经济技术开发区东风大道816号
1987
chi
出版文献量(篇)
2944
总下载数(次)
3
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