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摘要:
考虑到租用成本,企业对部署在云端的分布式应用系统的资源利用率要求很高,为使系统能充分利用现有资源,高效稳定地运行,除了设计合理良好的系统结构、流程和算法外,还需要根据各计算节点的性能,对系统任务负载进行合理调度.针对一个大规模网页内容安全监测系统的任务调度问题、负载均衡和伸缩性进行了研究,针对系统任务完成时间的实时性约束,提出了一种改进粒子群优化算法并结合遗传算法解决了系统任务调度优化问题,最后通过实验证实所提出的调度策略有较好的负载均衡度及较短的优化完成时间.
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文献信息
篇名 分布式网页内容安全监测系统任务调度方法
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 分布式系统 任务调度 粒子群优化算法 遗传算法 负载均衡
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP3-05
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.04.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
分布式系统
任务调度
粒子群优化算法
遗传算法
负载均衡
研究起点
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新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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