基于音频识别的血透机泵状态预警系统设计

• 作者: 李开良 李振界 阮祥
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 音频识别 血透机泵 快速傅里叶变换 状态预警
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: R197.39|TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2021.01.011

摘要

目的 设计一种基于音频识别的预警系统,用以监测血透机泵运行状态,为血透机的稳定工作提供保障.方法 首先通过麦克风采集泵在故障和正常工作状态下的音频数据;然后对其进行快速傅里叶变换,分别从时域和频域对两种状态的数据进行对比分析,找出特征差异,设计相关判断算法;最后通过实验来验证判断泵故障与否条件的准确性.结果 选取了8个血透机泵进行测试,测试结果与实际情况一致,准确地判断出3个泵处于正常状态,其余5个泵故障或存在故障风险,且该方法对同一对象不同声音样本的检测具有稳定性.结论 本文设计的预警系统,利用音频识别实现了对血透机泵状态的实时监测,便于临床工程人员管理血透设备,具有较高的推广使用价值.