基于深度学习的汽车零件缺陷检测方法研究

• 作者: 成立州 吴斌
• 来源期刊: 质量与标准化
• 关键词: 汽车精密零件 缺陷检测 机器视觉 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

工业产品的表面缺陷会对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响,所以生产企业应对产品的表面缺陷进行检测,以便及时发现并加以控制.采用机器视觉的缺陷检测方法可以在很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低和劳动强度大等弊端,在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用.本文将该方法在零件汽车精密零件缺陷检测中展开了应用研究,希望能为相关方法标准的制定提供参考.