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摘要:
为了提高城市轨道交通服务水平和智能化管理水平,有必要对司机驾驶水平进行定量化评价.以行车记录系统中时间速度时序数据为基础,首先利用特征提取和降维技术处理原始数据,然后提出了一种将多种聚类算法和模糊综合评价结合的混合评价模型,最后对某地铁6号线8位司机驾驶数据进行研究.结果表明:8位司机驾驶等级分别为及格、及格、一般、差、良、良、一般、一般,说明该地铁6号线司机驾驶水平整体偏低,有较大提升空间.
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文献信息
篇名 城市轨道交通司机驾驶水平评价模型研究
来源期刊 石家庄铁道大学学报(自然科学版) 学科
关键词 城市轨道交通 司机驾驶水平 等级评价 特征提取 降维 聚类 模糊综合评价
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 U291.12
字数 语种 中文
DOI 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20200010
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
司机驾驶水平
等级评价
特征提取
降维
聚类
模糊综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄铁道大学学报(自然科学版)
季刊
2095-0373
13-1402/N
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号
1982
chi
出版文献量(篇)
2432
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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