用于人工智能的硅基光电子芯片

• 作者: 白冰 裴丽 左晓燕
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 关键词: 人工神经网络 硅基光电子芯片 人工智能 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术广角|Technology Perspective
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12142/ZTETJ.202101015

摘要

提出了利用硅基光电子芯片进行人工神经网络计算处理的方法.硅基光电子芯片凭借光子的独特性质,能够在人工神经网络的计算处理中发挥高带宽、低时延等优势.在处理深度学习中大量的矩阵计算的乘加任务时,硅基光电子芯片拥有更高的处理速度和更低的能耗,从而有利于深度学习中的人工神经网络计算速度和性能的提升.