基于改进多层感知机模型的港口吞吐量预测研究

• 作者: 刘苗苗 蒋艳
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 去尾均值 多层感知机 港口吞吐量预测
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息系统与数据处理
• 页码范围: 39-42,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.03.010

摘要

精确的港口货物吞吐量预测对于港口的发展至关重要.本文提出了改进粒子群优化去尾均值多层感知机模型对上海港货物吞吐量进行预测.选取了影响上海港货物吞吐量的十个因素进行训练,实验结果表明该预测模型的预测性能明显优于传统MLP预测模型和基本的粒子群优化多层感知机模型.对该预测模型的误差分析和收敛性分析表明该预测模型可靠.