系统故障因果关系分析的智能驱动方式研究

• 作者: 崔铁军 李莎莎
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 安全系统工程 故障数据 因果关系 智能科学 智能分析 空间故障树 因素空间 驱动方式
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 智能系统|Intelligent Systems
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: X913|C931.1|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.202003001

摘要

为适应未来智能环境和安全领域的故障数据分析需求,本文提出系统故障因果关系分析思想.论述了通过数理统计方法分析系统故障数据存在的问题,研究了系统故障的相关性和关联性,前者基于故障数据反应故障表象;后者基于故障概念反应故障本质.将智能情况下的故障因果分析划分为4个层次,包括数据驱动、因素驱动、数据-因素驱动、数据-因素-假设驱动.该方法的特点是获得广泛的故障因果关系,深入了解因果关系,两者兼顾和更接近于人的思维.4种驱动对故障因果分析的能力依次上升,可为安全科学与智能科学结合提供渠道.