基于关联规则的人事档案信息资源分类方法

• 作者: 周毛
• 来源期刊: 江西通信科技
• 关键词: 关联规则 人事档案 信息增益 评估函数 特征关系
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0940.2021.03.010

摘要

针对当前方法无法准确分析信息特征关系,导致信息资源分类结果的准确率较低的问题,提出了基于关联规则的人事档案信息资源分类方法.利用信息增益,提取待分类信息特征,以信息增益差值为基础,建立评估函数.将特征到对应类别中心的距离作为关联规则,实现信息间内在关系的深层挖掘,通过确定项集并采用训练的方式,完成对人事档案信息资源的分类.实验结果表明,所提方法的分类结果具有较高的可靠性,且在不同的最小支持度下,均可实现精准的资源分类.