基于无人机摄影测量的尾矿坝边坡表面变形监测

• 作者: 杨超 杨鹏 吕文生 王昆
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 关键词: 尾矿坝 变形监测 无人机 摄影测量 点云
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论著|Academic Works
• 页码范围: 5-11
• 页数: 7页
• 分类号: X936
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2021.05.001

摘要

为弥补传统基于GPS/GNSS的单点监测方式无法反映尾矿坝整体变形的局限性,提出1种结合坝坡现有位移监测系统的无人机尾矿坝边坡表面变形监测方法.利用单镜头轻小型多旋翼无人机和计算机视觉技术对尾矿坝的空间三维地理信息进行数据采集与重建;基于设置在坝坡表面的位移人工监测点(水泥桩)对多期尾矿坝点云数据进行配准;通过对不同时期尾矿坝点云数据距离的计算实现对其边坡表面变形的整体监测.结果表明:经过雨季冲刷,山东某尾矿坝局部边坡出现冲沟、滑塌、表层滑移等现象;提出的方法能够精细地体现出尾矿坝边坡的整体变形与细节变化,可为尾矿坝边坡整体变形监测方法的拓展提供参考.