基于机器学习的通信网告警关联分析综述

• 作者: 丁宏 周宏林
• 来源期刊: 东方电气评论
• 关键词: 告警关联分析 关联规则挖掘 机器学习 数据挖掘 故障管理
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 其他|MISCELLANEOUS
• 页码范围: 77-84,88
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9006.2021.01.023

摘要

告警关联分析是通信网故障管理的重要手段,通过告警关联分析网络维护人员能够进行告警压缩和故障定位.它是智能运维的关键技术之一,因此全面而系统地对告警关联分析的步骤和算法进行总结非常必要.本文首先对基于机器学习的通信网告警关联分析的步骤进行了介绍,然后对告警预处理、告警关联分析算法、告警关联规则生成等步骤中目前学者研究的主要问题和方法进行了分析比较.接下来对基于大数据处理框架的告警关联分析实现进行了对比,最后对告警关联分析的研究进行了总结和展望.